Big Data (2) 썸네일형 리스트형 인공지능설계 - 인공지능 6단계 학습 및 예제 실습 이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. 문제정의 인공지능으로 학습시킬 과제를 정의하고 문제를 학습한다. 동일패턴을 확인하고 분류하여 구분한다. 문제의 해결방법을 정의하고 결과를 확정한다 문제해결 현재상태에서 결과물의 도출까지의 과정을 분석한다. 인공지능의 문제해결의 범주를 확정한다. 문제해결을 위하여 하드웨어의 제어범위를 확정한다. 논리적추론 인간적인 논리를 추론하여 인공지능에 적용한다. 특정규칙, 문법, 동일동작 등을 분류하여 적용한다. 명제, 언어, 지식, 술어, 규칙 등의 표현정보를 디지털화한다. 기계학습 인공지능이 학습할 수 있는 패턴, 이미지 등 확정한다. 분류, 예측, 군집모델 별.. 데이터관련 도서3) 뉴스를 전합니다 빅데이터와 인공지능 본 책은 '기술 속으로'와 '환경 속으로', 이렇게 크게 2장으로 나뉜다. 각 장 안에 20개 이상되는 주제들을 다루고 있다. 1장에서는 현재 데이터, 4차 산업, IT 등이 얼마나 많이 쓰이고 있는지 향후 미래에 얼마나 많은 영향을 끼치게 될 것인지 알려주고 있다. 사실 나는 '데이터 레이블링'에 관해서 알고 싶었는데, 내가 알고 싶었던 주제와는 영 상관없는 책이었다. 사실 외에 다른 책들은 현재 업무에 크게 영향을 주는 것 같은 기분은 들지 않는다. 이번 도서는 기억에 남는 부분만 써보려 한다. # 기술 속으로 오픈소스 소프트웨어가 늘어나고 있고, 누구나 접근하기 쉽다. 그러나 모든 것과 호환되는 소프트웨어와 특정한 것과 호환되는 소프트웨어 중 살아남는 것은 모든 것과 호환되는 소프트웨어이다. 머지않.. 이전 1 다음
