Anaconda (2) 썸네일형 리스트형 labelimg 환경구축 및 사용방법 이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. 데이터 레이블링 인공지능(AI)는 잘 만들어진 데이터가 필요하다. AI 프로젝트에 소요되는 시간 비율? 데이터 식별 5%, 데이터 수집 10%, 데이터 정제 25%, 데이터 라벨링 25%, 데이터 증강 15% AI 알고리즘 개발 3%, AI 모델 학습 10%, AI 모델 조정 5%, AI 서비스 배포 2% 빅데이터와 레이블링 Bounding Boxes Image Segmentation Tagging of Image Elements Face Marking with Points 라벨링 환경구축 샘플 이미지를 다운로드해야한다. 강아지와 고양이가 같이 있는 사.. 인공지능 알고리즘 분석 방법 - jupyter 활용 이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. MNIST 데이터셋 불러오기¶ In [1]: import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, layers, models from keras.utils.vis_utils import plot_model # 1. MNIST 데이터셋 불러오기 (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = datasets.mnist.load_data() 데이터 전처리하기¶ In [2]: # 2. 데이터 전처리하기 train_images = train_im.. 이전 1 다음