머신러닝 (6) 썸네일형 리스트형 [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 고급 컴퓨터 비전: 이미지에서 특징 감지하기 지난 포스팅 https://jamjamzo.tistory.com/115 [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 컴퓨터 비전 소개 지난 포스팅 https://jamjamzo.tistory.com/114 [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 텐서플로(Tensorflow) 사용하기 지난 포스팅 https://jamjamzo.tistory.com/112 [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 텐서플로(Tenso.. jamjamzo.tistory.com Part1. 모델구축 3장 고급 컴퓨터 비전: 이미지에서 특징 감지하기 모델을 한 단계 더 발전시키려면 이미지에 있는 특징을 감지해야 한다. 특징을 감지하는 방법은 우리에게 익숙한 사진과 이미지 처리 방법에서 찾을 수 있다. 포토샵이나 김프같은 도구를 사용해 이미지를 선명하게 .. [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 텐서플로(Tensorflow) 소개 구성 1부(1~11장) : 다양한 문제를 해결하는 머신러닝 모델을 텔서플로로 구축하는 방법을 설명 2부(12~20장) : 모델을 안드로이드, iOS로 배포하고 웹 브라우저에서 자바스크립트로 실행하여 클라우드로 배포하는 시나리오를 다룸 수행하기 위한 필요한 기술 책 전반부는 텐서플로로 다양한 모델 구조를 만들어 보는 것이 목표, 즉 유일한 선수 지식은 파이썬(python) Part1. 모델구축 1장 텐서플로(Tensorflow) 소개 인공지능을 구현하기 위해 머신러닝과 딥러닝이 좋은 출발점이지만, 처음에는 다양한 선택 사항과 새로운 용어에 압도당하기 쉽다. 이 책은 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등의 시나리오를 사용해 사람처럼 행동하는 모델을 만든다. 1.1 머신러닝이란 규칙 & 데이터 ⇒ 전통적인 프로그래밍.. GAN실습 - 환경구축 & BeautyGAN(2) 이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. 2021.12.16 - [그냥, AI] - GAN실습 - 환경구축 & BeautyGAN(1) GAN실습 - 환경구축 & BeautyGAN(1) 이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. BeautyGAN - 쌩얼에 화장해주기 or 화장한 얼굴로 jamjamzo.tistory.com # tensorflow의 낮은 버전으로 아래와 같은 오류가 나올 수 있으나 그냥 무시하면 된다 In [1]: import dlib import matplotlib.p.. GAN 알고리즘 소개 및 활용범위 이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. GAN(Generative Adversarial Networks): 생성적 적대 신경망 #GAN의 등장 이안 굿펠로우(Ian J. Goodfellow)가 GAN을 발명 2014, 구글 브레인에서 머신러닝 연구중 발표 - 핵심내용은 노이즈로부터 이미지 생성 GAN으로 지도학습 중심에서 비지도학습으로 변화됨(적은 데이터양으로도 학습을 시킬 수 있음) 응용분야: 자연어처리(NLP), 이미지 생성 등 다양하게 응용 # GAN의 동작 원리 GAN은 AI알고리즘이 2개(모든 AI알고리즘은 1개를 갖고 있다) 그 2개의 알고리즘이 경쟁·대립하는 구조를 갖고 있다. .. 인공지능설계 - 인공지능 6단계 학습 및 예제 실습 이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. 문제정의 인공지능으로 학습시킬 과제를 정의하고 문제를 학습한다. 동일패턴을 확인하고 분류하여 구분한다. 문제의 해결방법을 정의하고 결과를 확정한다 문제해결 현재상태에서 결과물의 도출까지의 과정을 분석한다. 인공지능의 문제해결의 범주를 확정한다. 문제해결을 위하여 하드웨어의 제어범위를 확정한다. 논리적추론 인간적인 논리를 추론하여 인공지능에 적용한다. 특정규칙, 문법, 동일동작 등을 분류하여 적용한다. 명제, 언어, 지식, 술어, 규칙 등의 표현정보를 디지털화한다. 기계학습 인공지능이 학습할 수 있는 패턴, 이미지 등 확정한다. 분류, 예측, 군집모델 별.. 티처블머신(Teachable Machine) 소개 및 실습 이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. 티처블머신: 구글에서 만든 분류(classification)을 위한 프로그램 쉽고 빠르게 인공지능을 구현할 수 있다. → 프로토타입에 활용하는 용도로 많이 사용 https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or.. 이전 1 다음
