본문 바로가기

반응형

딥러닝

(4)
[개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 텐서플로 데이터셋으로 공개 데이터셋 사용하기 지난 포스팅 https://jamjamzo.tistory.com/122 [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 전이학습 지난 포스팅 https://jamjamzo.tistory.com/m/121 [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 말과 사람을 구별하는 CNN 만들기 지난 포스팅 https://jamjamzo.tistory.com/117 [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 고급 컴퓨.. jamjamzo.tistory.com 참고 https://github.com/rickiepark/aiml4coders GitHub - rickiepark/aiml4coders: 도서의 코드 저장소 도서의 코드 저장소. Contribute to rickiepark/aiml4coders development by creating an ..
[개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 고급 컴퓨터 비전: 이미지에서 특징 감지하기 지난 포스팅 https://jamjamzo.tistory.com/115 [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 컴퓨터 비전 소개 지난 포스팅 https://jamjamzo.tistory.com/114 [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 텐서플로(Tensorflow) 사용하기 지난 포스팅 https://jamjamzo.tistory.com/112 [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 텐서플로(Tenso.. jamjamzo.tistory.com Part1. 모델구축 3장 고급 컴퓨터 비전: 이미지에서 특징 감지하기 모델을 한 단계 더 발전시키려면 이미지에 있는 특징을 감지해야 한다. 특징을 감지하는 방법은 우리에게 익숙한 사진과 이미지 처리 방법에서 찾을 수 있다. 포토샵이나 김프같은 도구를 사용해 이미지를 선명하게 ..
[개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 텐서플로(Tensorflow) 소개 구성 1부(1~11장) : 다양한 문제를 해결하는 머신러닝 모델을 텔서플로로 구축하는 방법을 설명 2부(12~20장) : 모델을 안드로이드, iOS로 배포하고 웹 브라우저에서 자바스크립트로 실행하여 클라우드로 배포하는 시나리오를 다룸 수행하기 위한 필요한 기술 책 전반부는 텐서플로로 다양한 모델 구조를 만들어 보는 것이 목표, 즉 유일한 선수 지식은 파이썬(python) Part1. 모델구축 1장 텐서플로(Tensorflow) 소개 인공지능을 구현하기 위해 머신러닝과 딥러닝이 좋은 출발점이지만, 처음에는 다양한 선택 사항과 새로운 용어에 압도당하기 쉽다. 이 책은 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등의 시나리오를 사용해 사람처럼 행동하는 모델을 만든다. 1.1 머신러닝이란 규칙 & 데이터 ⇒ 전통적인 프로그래밍..
GAN 알고리즘 소개 및 활용범위 이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. GAN(Generative Adversarial Networks): 생성적 적대 신경망 #GAN의 등장 이안 굿펠로우(Ian J. Goodfellow)가 GAN을 발명 2014, 구글 브레인에서 머신러닝 연구중 발표 - 핵심내용은 노이즈로부터 이미지 생성 GAN으로 지도학습 중심에서 비지도학습으로 변화됨(적은 데이터양으로도 학습을 시킬 수 있음) 응용분야: 자연어처리(NLP), 이미지 생성 등 다양하게 응용 # GAN의 동작 원리 GAN은 AI알고리즘이 2개(모든 AI알고리즘은 1개를 갖고 있다) 그 2개의 알고리즘이 경쟁·대립하는 구조를 갖고 있다. ..

반응형