구글 (2) 썸네일형 리스트형 인공지능설계 - 인공지능 6단계 학습 및 예제 실습 이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. 문제정의 인공지능으로 학습시킬 과제를 정의하고 문제를 학습한다. 동일패턴을 확인하고 분류하여 구분한다. 문제의 해결방법을 정의하고 결과를 확정한다 문제해결 현재상태에서 결과물의 도출까지의 과정을 분석한다. 인공지능의 문제해결의 범주를 확정한다. 문제해결을 위하여 하드웨어의 제어범위를 확정한다. 논리적추론 인간적인 논리를 추론하여 인공지능에 적용한다. 특정규칙, 문법, 동일동작 등을 분류하여 적용한다. 명제, 언어, 지식, 술어, 규칙 등의 표현정보를 디지털화한다. 기계학습 인공지능이 학습할 수 있는 패턴, 이미지 등 확정한다. 분류, 예측, 군집모델 별.. 티처블머신(Teachable Machine) 소개 및 실습 이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. 티처블머신: 구글에서 만든 분류(classification)을 위한 프로그램 쉽고 빠르게 인공지능을 구현할 수 있다. → 프로토타입에 활용하는 용도로 많이 사용 https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or.. 이전 1 다음
