조잼, 이야기

조잼, 이야기

  • 분류 전체보기 (171) N
    • 그냥, 책 (112) N
    • 그냥, 영화 (20)
    • 내일이면 잊을 순간의 사색 (9)
    • 그냥, 단편 (4)
    • 그냥, 코딩 (24)
  • 홈
  • 역마살 낀 집순이 이야기
RSS 피드
로그인
로그아웃 글쓰기 관리

조잼, 이야기

컨텐츠 검색

태그

도쿄 생활 일본 워홀 빅데이터 테드창 워킹홀리데이 tokyo daily 도쿄일상 인문 추천 tokyo working holiday tokyo life 도쿄 베이비시터 SF소설 추천 종의 기원 도쿄 카페 도쿄 커피 도쿄 육아일기 도쿄 워킹홀리데이 도쿄 라이프 일본 베이비시터 도쿄 워홀

최근글

댓글

공지사항

아카이브

Anaconda(2)

  • labelimg 환경구축 및 사용방법

    이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. 데이터 레이블링 인공지능(AI)는 잘 만들어진 데이터가 필요하다. AI 프로젝트에 소요되는 시간 비율? 데이터 식별 5%, 데이터 수집 10%, 데이터 정제 25%, 데이터 라벨링 25%, 데이터 증강 15% AI 알고리즘 개발 3%, AI 모델 학습 10%, AI 모델 조정 5%, AI 서비스 배포 2% 빅데이터와 레이블링 Bounding Boxes Image Segmentation Tagging of Image Elements Face Marking with Points 라벨링 환경구축 샘플 이미지를 다운로드해야한다. 강아지와 고양이가 같이 있는 사..

    2021.12.14
  • 인공지능 알고리즘 분석 방법 - jupyter 활용

    이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. MNIST 데이터셋 불러오기¶ In [1]: import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, layers, models from keras.utils.vis_utils import plot_model # 1. MNIST 데이터셋 불러오기 (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = datasets.mnist.load_data() 데이터 전처리하기¶ In [2]: # 2. 데이터 전처리하기 train_images = train_im..

    2021.12.14
이전
1
다음
티스토리
© 2018 TISTORY. All rights reserved.

티스토리툴바