이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. GAN(Generative Adversarial Networks): 생성적 적대 신경망 #GAN의 등장 이안 굿펠로우(Ian J. Goodfellow)가 GAN을 발명 2014, 구글 브레인에서 머신러닝 연구중 발표 - 핵심내용은 노이즈로부터 이미지 생성 GAN으로 지도학습 중심에서 비지도학습으로 변화됨(적은 데이터양으로도 학습을 시킬 수 있음) 응용분야: 자연어처리(NLP), 이미지 생성 등 다양하게 응용 # GAN의 동작 원리 GAN은 AI알고리즘이 2개(모든 AI알고리즘은 1개를 갖고 있다) 그 2개의 알고리즘이 경쟁·대립하는 구조를 갖고 있다. ..

이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. ※크롤링의 종류 1. 텍스트 크롤링 2. 이미지 크롤링 ※ 크롤링 라이브러리 설치 pip install beautifulsoup4 pip install selenium pip install requests 텍스트 크롤링 ※ 프로그램 다운로드 - 네이버에서 원하는 키워드에 대한 자료들의 URL을 크롤링할 수 있음 https://drive.google.com/file/d/1hZeKNqCgd8zGMdqY3XRIDUa6yrbJIFAj/view web_crawing_naver.zip drive.google.com ※ 실행하는 법 - 디렉토리 내부의 파일 종류 확..

이 자료는 한국인공지능협회에서 진행한 2021년 사업주 직업능력 개발훈련으로 BASIC AI(32시간)-박성주 강사의 온라인 교육내용을 참고한 것입니다. 데이터 레이블링 인공지능(AI)는 잘 만들어진 데이터가 필요하다. AI 프로젝트에 소요되는 시간 비율? 데이터 식별 5%, 데이터 수집 10%, 데이터 정제 25%, 데이터 라벨링 25%, 데이터 증강 15% AI 알고리즘 개발 3%, AI 모델 학습 10%, AI 모델 조정 5%, AI 서비스 배포 2% 빅데이터와 레이블링 Bounding Boxes Image Segmentation Tagging of Image Elements Face Marking with Points 라벨링 환경구축 샘플 이미지를 다운로드해야한다. 강아지와 고양이가 같이 있는 사..

본 책은 '기술 속으로'와 '환경 속으로', 이렇게 크게 2장으로 나뉜다. 각 장 안에 20개 이상되는 주제들을 다루고 있다. 1장에서는 현재 데이터, 4차 산업, IT 등이 얼마나 많이 쓰이고 있는지 향후 미래에 얼마나 많은 영향을 끼치게 될 것인지 알려주고 있다. 사실 나는 '데이터 레이블링'에 관해서 알고 싶었는데, 내가 알고 싶었던 주제와는 영 상관없는 책이었다. 사실 외에 다른 책들은 현재 업무에 크게 영향을 주는 것 같은 기분은 들지 않는다. 이번 도서는 기억에 남는 부분만 써보려 한다. # 기술 속으로 오픈소스 소프트웨어가 늘어나고 있고, 누구나 접근하기 쉽다. 그러나 모든 것과 호환되는 소프트웨어와 특정한 것과 호환되는 소프트웨어 중 살아남는 것은 모든 것과 호환되는 소프트웨어이다. 머지않..

1. 왜 마케팅이 고객 경험 혁신에 집중하는가 # 어떻게 고객을 충성고객으로 만들 것인가 아마존의 원칙: 고객에게 집착하라 고객 서비스에 관한 두 가지 진실을 명확하게 이해하고 직원들과 공유했다 어떤 회사와 관련해 불쾌한 경험을 겪은 고객이라면 단지 몇명의 주변 친구들뿐 아니라 상상할 수 없을 만큼 많은 사람들에게 자신의 경험을 퍼트릴 것이다. 아무 서비스를 제공하지 않는 것이야말로 최고의 고객 서비스다. 고객은 도움을 요청할 필요가 전혀 없을 때 가장 좋은 경험을 하기 때문이다 개인별 맞춤형으로 투자를 많이 했다. ex) UI, 간편 원클릭 결제, 무료 배송 및 2일 배송 정책 등 스타벅스의 개인 맞춤형 고객 경험 우유의 종류, 커피 사이즈, 샷 → 본인의 취향을 대우받았다고 생각하게 만든다 Make ..

데이터 관련 도서를 읽으려고 총 5권을 준비했다. 추가로, 또한 읽을 예정이다. 당장 필요하고, 원하는 지식을 한 번에 얻으려면 비슷한 책을 4~5권 정도 읽으면 내용이 비슷해서 읽는 속도도 빨라지고 배경지식이 전문지식으로 쌓인다고 하니... 처음으로 도전해본다. 그런데 꽤 이런 뭉터기 독서 방식이 꽤 맘에 든다. 그래서 앞으로는 소설이나 철학/인문/에세이 같은 책은 작가별로 뭉터기 독서를 해보려 한다. 각설하고... 각 장별로 내용 정리를 해보겠다... # 1장 앞으로 필요한건 데이터 문해력: 분석보다 활용 기계가 하는 일과 사람이 하는 일의 구분을 명확하게 해야한다. ※ 데이터 활용에 필요한 3가지 상자 생각하기(input) : 분석 전에 문제 및 목적을 정의하고 가설을 구축 → 작업하기 : 분석을 ..