[개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 말과 사람을 구별하는 CNN 만들기

지난 포스팅

https://jamjamzo.tistory.com/117

[개발자를 위한 머신러닝&딥러닝] 고급 컴퓨터 비전: 이미지에서 특징 감지하기

 

참고

https://github.com/rickiepark/aiml4coders

GitHub - rickiepark/aiml4coders: <개발자를 위한 머신러닝&딥러닝> 도서의 코드 저장소

 

Part1. 모델구축

3장 고급 컴퓨터 비전: 이미지에서 특징 감지하기 

 

3.5. 말과 사람을 구별하는 CNN 만들기

 말과 사람의 이미지를 분류해보자. 

3.5.1 말과 사람을 구별하는 CNN 만들기

• 컬러 이미지
• 데이터셋 크기 300 x 300
• 기존 흑백 의류 이미지를 분류하는 것보다 훨씬 더 정교한 작업이 필요하다.

 

3.5.2 케라스의 ImageDataGenerator

 케라스의 ImageDataGenerator를 통해 자동으로 훈련 데이터셋과 테스트 데이터셋을 나누어 이미지에 레이블을 할당할 수 있다. ImageDataGenerator를 사용하려면 레이블 이름으로 된 디렉터리를 구성해야한다. 

https://colab.research.google.com/drive/1jFO5bjPmd0VHt-9R1-0YTShiaNm2hXFJ?usp=sharing 

개발자를 위한 머신러닝&딥러닝_3.5. 말과 사람을 구별하는 CNN 만들기